,

Big Tech er nødt til at blive kreativ, da den løber tør for data til at træne sine AI-modeller. Her er nogle af dens vildeste løsninger.

 

Mere er mere, når det kommer til AI. Jo flere data AI-systemer trænes på, jo mere kraftfulde bliver de. Men efterhånden som AI-våbenkapløbet tager til, står tech-giganter som Meta, Google og OpenAI over for et problem: De er ved at løbe tør for data til at træne deres modeller. Mange førende AI-systemer er blevet trænet på det enorme udbud af onlinedata. Men i 2026 kan alle data af høj kvalitet være opbrugt, ifølge Epoch, et AI-forskningsinstitut.
Så store teknologivirksomheder søger efter nye datakilder, så deres systemer kan blive ved med at lære, og de bliver kreative. Ifølge rapporter har Meta overvejet at købe forlaget Simon & Schuster for at få adgang til alle dets offline-data, også kaldet bøger. I mellemtiden undersøger Google, om deres brugeres data kan bruges til at træne AI – mildest talt et mudret farvand.

Læs mere 4 min

» Er du interesseret i at høre mere om os? Book et online møde her!